Fernerkundung - Anwendung - Forst und Agrar

Fernerkundung - Anwendung - Forst
Leitung: Prof. Dr. Peter Krzystek

Moderne Methoden der Fernerkundung prägen zunehmend Anwendungen im Forst- und Agrarbereich. Die Entwicklung von solchen Methoden und Anwendungen der boden-, dronen- oder flugzeug-, sowie satellitengestützten Fernerkundung für das Monitoring von Forst- und Agrarsystemen stehen im Fokus des Arbeitskreises. Hochauflösende Sensorik und maschinelles Lernen ermöglichen z.B. die detaillierte 3D Analyse von Vegetationsstrukturen. Waldparameter (Einzelbäume, Baumarten, Totholz, Verjüngungen) können flächendeckend auf der Waldgroßfläche mit praxistauglicher Genauigkeit vollautomatisch berechnet werden. Die Kombination von spektralen und strukturellen Eigenschaften in der Datenanalyse gewinnt zunehmend an Bedeutung.

Fernerkundung - Anwendung - Agrar
Leitung: Prof. Dr. Georg Bareth

Moderne Methoden der Fernerkundung prägen zunehmend Anwendungen im Forst- und Agrarbereich. Die Entwicklung von solchen Methoden und Anwendungen der boden-, dronen- oder flugzeug-, sowie satellitengestützten Fernerkundung für das Monitoring von Forst- und Agrarsystemen stehen im Fokus des Arbeitskreises. Bestandsparameter (Biomasse, Aufgang, Lager, Stress etc.) von Ackerfrüchten können sowohl mit (hyper- und multi-) spektralen Sensoren als auch mit 3D-Erfassungsmethoden auf unterschiedlichen Skalen abgeleitet werden. Die Kombination von spektralen und strukturellen Eigenschaften in der Datenanalyse gewinnt zunehmend an Bedeutung.