Begrüßung

Measuring and Understanding Photosynthesis across Scales - The FLEX-Satellite Mission to globally map Solar-induced Fluorescence

Agricultural Parcel Delineation based on Multitemporal Sentinel-2 Data - A Comparison of Machine Learning and Deep Learning Approaches for Instance Segmentation

Analyse von Deep-Learning-Verfahren zur semantischen Segmentierung von Photogrammetrischen Punktwolken aus Luftbildern

Analysis and Implementation of Rotation-invariant Neural Network Architectures for Feature Extraction

Automatisierte Generierung eines Baumkatasters aus Punktwolken in unterschiedlichen urbanen Umgebungen

Analysis of Ice Shelf Front Dynamics in Pine Island Bay (Antarctica) based on long-term SAR Time Series and Deep Learning

Improved Rainfall Measurements from Microwave Link Attenuation Data via MSG SEVIRI Cloud Information

Remote Sensing-based Plantation Forest Mapping in the Central Highlands of Vietnam: A Deep Learning Approach

Sensitivity of Active and Passive Microwave Time Series to Individual Components of the Soil-Plant-Atmosphere Continuum

Untersuchung des Potentials von multi-temporalen TLS-Daten zum Monitoring des Wachstums von Laubbäumen

Using Deep Neural Networks for Gap Completion in Point Clouds occluded by Vehicles

Schätzung des Einfallswinkels basierend auf der Echoimpulsbreite von luftgestütztem LiDAR

Bestimmung von Grundwasserhöhen in einem entwässerten Moor mittels SAR Zeitreihe

Detektion von Algenblüten in Fließgewässern mittels Vegetationsindizes anhand einer Fallstudie zur Oder-Katastrophe 2022

Weiterentwicklung des Copernicus-Produkts "Delineation of Riparian Zones" für das Ökosystem-Accounting in Deutschland

Beobachtung und Rekonstruktion von Bodenerosionsprozessen mit permanenten Kamerastationen

3D Gaussian Splatting auf Basis von LiDAR Punktwolken

UAV-basierte Phänotypisierung von Rapshybriden unter Einsatz von multivariater Statistik und Verfahren des Maschinellen Lernens

A pre-study for the Integration of Edge AI in Plant Science

Integration Approach for manual generated Single Tree Crown Annotations

Ansatz zur Validierung manueller Baumkronenannotationen

Machine Learning for Detection of Forest Fire Effects on Sentinel-2 Satellite Images of Ukraine

Von der LiDAR-Punktwolke zur Anwendung für die Bundesverwaltung - Ableitung von Geoobjekten für den Digitalen Zwilling Deutschland

SDDI - Minimal Ecosystem for the Establishment of Urban Digital Twins

ADA: Eine föderale API zur Beschaffung von Geodaten

Gauß-Zentrum "Der zeitliche Wandel von Geodaten": Forschungsagenda und aktueller Stand

Konzept zur methodischen Klassifizierung, Zuweisung von Attributen und Labeling von Fassadenelementen in Kamerabildern zur Level of Detail 3 (LOD3) Rekonstruktion von Gebäuden

Concept for Uncertainty-Aware Implicit 3D Geometry

A visual Comparison of Density-based and Surface-based Neural Radiance Fields for Geometric Scene Reconstruction

How to Evaluate NeRF Geometry: A comparative Evaluation of different Approaches to Derive Explicit Geometry from Neural Radiance Fields

Investigating the Relationship between Image Quality and Crowdsourcing for Labeling

Simulation based Analysis of High Precision UAV Tracking with Robotic Total Stations

Extraction of Kenya's Historical Road Network from Topographic Maps using Deep Learning Techniques

Entwicklung eines neuartigen, räumlich hochauflösenden, flugzeuggestützten multispektralen Umweltmesssystems zur Erfassung von Landoberflächen

Bridging the Spectral Gap: Decoding Tillandsia Landbeckii in the Atacama Desert with EnMAP's Advanced Remote Sensing

Detection of noisy Classification Labels in Land Use and Land Cover Maps

Landbedeckungsklassifikation mit Neuronalen Netzen – das Projekt DatKI4BKG

Land Cover Classification based on Multiscale Time Series of Satellite and Aerial Images

Automated digital Extraction of Infrastructure Objects Surrounding Railtracks from Satellite and Flight Survey Data

SENSchiene - Satellitengestützte Erfassung von Flächeneigenschaften und Nutzungsveränderungen im Umfeld des Verkehrsträgers Schiene

Taking Flight: Mastering the Challenges of Bringing Aerial Pipeline Surveillance Research into Reality

High-Resolution Data Capture and Interpretation in Support of Port Infrastructure Maintenance

Der AdV-Luftbildkameratest - Ein erster Überblick

AdV-Kameratest: Erste Ergebnisse der Landesvermessung NRW

Kameratechnologien 1

Kameratechnologien 2

Podiumsdiskussion

Extremwettermanagement mit digitalen Multiskalen-Methoden: Das EXDIMUM-Projekt

Eine automatisierte Methode zur Erfassung überfluteter Flächen in Österreich mit dem Sentinel-1 Radarsatelliten

Erprobung von UAV-basierter Laserbathymetrie an einem alpinen Bergsee

Ansätze zur simultanen Bestimmung von Wasseroberfläche und Gewässerboden in der Photobathymetrie

Modellprojekt: Cottbus wird SMARTer

Langjährige Erfahrungen beim Einsatz von digitalen Luftbildmess-Systemen

UAS-Vermessung ab 2024: Neues Jahr, neue Möglichkeiten!

Führende Anwendungen und Lösungen für UAV-Vermessung in 2024

Multi-Sensors-System for Mapping, Monitoring and Inspection using Aircrafts, UAVs and ground based Platforms

ArcGIS Reality: Bildbasierte Geodaten für Digitale Zwillinge

Zirn Consulting

Prompt Scan Entwicklungen

Eine neue Dimension in der geometrischen Kamera-Kalibrierung

Hybrid für große Gebiete, von der Leica DMC-4 zum Leica CountryMapper

Flying High with UltraCamDragon 4.1: Advanced Hybrid Aerial Imaging and LiDAR Technology

High Resolution Aerial Images in Five Spectral Bands with the IGI EcoMapper

Innovation in Aerial Imaging

RIEGL Airborne Laserscanner und Systeme für die effiziente 3D Datenerfassung großer Gebiete

Validation Photogrammetrischer Pflanzenhöhenbestimmung mittels GPS-gestützte Ground Truth Erhebung in Exaktversuchen

Sensorgestützte Erfassung der Eigenschaften landwirtschaftlich genutzter Böden anhand von Aufnahmen des Bodenprofils

UAV-based Assessment of the Impact of Aboveground Biomass and Photosynthesis Parameters on Winter Wheat Yield

LIDAR Intensity Variability in UAV-based Agricultural Monitoring: Insights from a Winter Wheat Field Trial

Tracking Crop Phenology across different Sentinel-1 Orbits by Combining PolSAR Features with Growing Degree Data

Multimodale Navigationsanwendungen für CityGML 3.0-konforme 3D-Straßenraummodelle mittels Graphdatenbanken

Untersuchungen zur Orientierung in Open-World-Virtual Reality-Anwendungen

Konstruieren in VR: Simulation städtebaulicher Veränderungen zur Unterstützung von Partizipationsverfahren

HCU-Summer School in Portugal – Auf den Spuren des antiken römischen Bergbaus in Trêsminas mit geodätischer Messtechnik

Expanding Horizons: Introducing a 6-Channel VNIR-SWIR Multicamera System for Advanced UAV-based Remote Sensing Applications

Multi-Camera NeRF: Evaluation of Relative Pose Regression between Rigid Camera Setups with Neural Radiance Fields

Lab Experiment for simultaneous Reconstruction of Water Surface and Bottom with a synchronized Camera Rig

A comparative Analysis of Panchromatic and Bayer Pattern Sensors for aerial Survey Applications

Multitemporale Analyse historischer Luftbilder mittels KI-gestützte Merkmalszuordnung

Fernerkundung für Innovative Verfahren des Waldstrukturmonitorings – Five3D

Tree Health Classification based on High-Resolution Multispectral UAV Data in different German Forests

Vegetation Height Model settings and Higher Spatial Data Resolution Improve Deadwood Detection from Aerial Imagery

Enhanced Water Detection in High-Resolution Airborne Imagery: A Deep Learning Approach using Classical Machine Learning and a Near-Infrared Channel for Labelling

Untersuchung systematischer Tiefenmessfehler bei UAV basierter Laserbathymetrie

Wasser-Land-Grenzen im Ästuarbereich aus S-1-Daten und Validierung mittels UAS, Gelände- und optischen Satellitendaten

Noise or Signal? Identification of Temporary Coherent Scatterers and their Impact on Displacement Estimates

Analyse und Bewertung von Fusionsstrategien für Raster- und Punktdaten zur Detektion von Bodenbewegungen in Hessen

Trajektorienschätzung durch Integration von LiDAR, IMU und optional GNSS: Von der Streifenausgleichung zu SLAM

Machbarkeitsstudie zur automatisierten Zustandsanalyse verbauter historischer Holzbalken

Evaluierung von Input-Sampling-Verfahren für die semantische Segmentierung von 3D-Punktwolken auf Basis von Deep Learning

Photogrammetrische Oberflächeninspektion im Automobilbau mittels breitengradkodierter Deflektometrie und Deep Learning